БЛОК 24. ИСТОЧНИКОВЫЙ КОНТУР
Фактический якорь блока: #rec3424441001
Не делать его обычным «Списком литературы».
OFFICIAL SOURCESSOURCE 01 — АСИ / 48 000+ инициатив
Подтверждает: более 48 тысяч инициатив; 89 регионов; более 3 тысяч экспертов; Top-300 → Top-100.
Кликабельная фраза: Открыть первоисточник АСИ ↗
→
https://asi.ru/news/207352/SOURCE 02 — официальная процедура оценки
Подтверждает: идею оценивают несколько экспертов; критерии; этапность отбора.
Кликабельная фраза: Открыть официальный FAQ ↗
→
https://идея.росконгресс.рф/helpSOURCE 03 — ИИ в оценочном контуре
Подтверждает официально заявленное расширенное использование ИИ в сезоне-2026, в том числе помощь на этапе оценки идей, анализ трендов и тематические подборки.
Кликабельная фраза: Открыть материал АСИ ↗
→
https://asi.ru/news/207246/SOURCE 04 — Top-100 / 109 проектов
Подтверждает опубликованную выборку и конкретные примеры материально выраженных проектов.
Кликабельная фраза: Открыть опубликованный Top-100 ↗
→
https://asi.ru/news/207509/На 29.08.2026 официальный материал АСИ указывает
109 проектов.
RESEARCHRESEARCH 01 — LLM evaluation bias
Mitigating the Bias of Large Language Model EvaluationZhou et al., 2024.
Кликабельная фраза: Открыть исследование ↗
→
https://aclanthology.org/2024.ccl-1.101/RESEARCH 02 — self-preference
Beyond the Surface: Measuring Self-Preference in LLM JudgmentsChen et al., 2025.
Кликабельная фраза: Открыть исследование ↗
→
https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.86/RESEARCH 03 — position bias
Judging the Judges: A Systematic Study of Position Bias in LLM-as-a-JudgeShi et al., 2025.
Кликабельная фраза: Открыть исследование ↗
→
https://aclanthology.org/2025.ijcnlp-long.18/RESEARCH 04 — algorithmic monoculture
Algorithmic Monoculture and Social WelfareJon Kleinberg, Manish Raghavan, PNAS, 2021.
Кликабельная фраза: Открыть исследование ↗
→
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8179131/RESEARCH 05 — productivity effects of generative AI
Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligenceShakked Noy, Whitney Zhang, Science, 2023.
Поддерживает Блок 15 и доказательно уточнённую формулировку Блока 22.
Кликабельная фраза: Открыть исследование ↗
→
https://doi.org/10.1126/science.adh2586RESEARCH 06 / RELATED — collective diversity
Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel contentAnil R. Doshi, Oliver P. Hauser, Science Advances, 2024.
Связанный эмпирический сигнал для Блока 16; не доказательство конкретной процедуры институционального отбора.
Кликабельная фраза: Открыть исследование ↗
→
https://doi.org/10.1126/sciadv.adn5290FIELD / PROJECT61FIELD 01
Собственное участие Project61 в контуре «Сильные идеи для нового времени — 2026».Не используется как доказательство ошибки системы отбора.
Внешнюю ссылку пока не ставим, пока нет подтверждённого публичного URL карточки нашей конкретной заявки.
Внутренний переход: Вернуться к полевому прецеденту ↑ → #rec3424364801
LEGIBILITY BIAS
[PROJECT61 / HYPOTHESIS 01]
Внутренний переход: Вернуться к гипотезе ↑ → #rec3424385701
GENERATIVE RESONANCE
[PROJECT61 / HYPOTHESIS 02]
Внутренний переход: Вернуться к гипотезе ↑ → #rec3424387601
PROOF VISIBILITY PENALTY
[PROJECT61 / HYPOTHESIS 03]
Внутренний переход: Вернуться к гипотезе ↑ → #rec3424396401
VERIFIED / RESTRICTED
[PROJECT61 / MODEL UPDATE]
Внутренний переход: Вернуться к обновлению модели ↑ → #rec3424396401